Sezgin Sezer

## Yapay Zeka Destekli Mobil Uygulama Geliştirme - Teknik Hizmet Portföyü

### AI-Yerel Mobil Uygulama Mimarisi

**Cross-Platform AI Framework'leri:**
- React Native ile TensorFlow.js entegrasyonu
- Flutter ile TensorFlow Lite implementasyonu
- Xamarin.Forms ile ML.NET mobil çözümleri
- Ionic ile Capacitor ML plugin geliştirme
- Expo ile yönetilen AI iş akışı çözümleri

**Native Platform AI Entegrasyonları:**
- iOS: Core ML, Vision Framework, Natural Language Framework
- Android: ML Kit, TensorFlow Lite, Android Neural Networks API
- Cihaz içi çıkarım optimizasyonu ve model sıkıştırma
- Donanım hızlandırma (Neural Processing Unit, GPU) kullanımı

### Mobil AI Özellik Setleri

**Bilgisayarlı Görü Uygulamaları:**
- Gerçek zamanlı nesne tespit ve sınıflandırma
- Optik karakter tanıma (OCR) sistemleri
- Artırılmış gerçeklik (AR) ile AI kombinasyonu
- Yüz tanıma ve duygu tespiti
- Belge tarama ve akıllı kırpma
- Barkod/QR kod okuma ile ürün tanıma

**Doğal Dil İşleme:**
- Sesli-metne ve metin-sesli dönüştürme entegrasyonu
- Gerçek zamanlı dil çevirisi
- Duygu analizi ve metin sınıflandırma
- Akıllı klavye ve öngörülü metin
- Çok dilli destek ve yerelleştirme
- Bağlam farkında push notification sistemleri

**Kişiselleştirme Motoru:**
- Kullanıcı davranış izleme ve analitik
- Öneri algoritmaları implementasyonu
- Kullanım desenlerine dayalı adaptif UI/UX
- Konum tabanlı akıllı özellikler
- Öngörülü önbellekleme ve içerik ön yükleme
- Dinamik içerik kişiselleştirme

### Cihaz İçi vs Bulut AI Mimarisi

**Edge AI Implementasyonu:**
- TensorFlow Lite model optimizasyonu ve dağıtım
- Core ML model dönüştürme ve entegrasyon
- Offline-first AI işlevselliği
- Model quantization ve boyut optimizasyonu
- Batarya verimli çıkarım stratejileri
- Gizlilik koruması ile yerel veri işleme

**Hibrit Bulut-Edge Çözümleri:**
- Akıllı model geçiş (yerel vs bulut)
- Aşamalı model indirme
- Bulut AI hizmetleri için fallback mekanizmaları
- Edge önbellekleme ile yanıt süresi optimizasyonu
- Bant genişliği farkında AI özellik aktivasyonu
- Offline-online veri tutarlılığı için senkronizasyon

### Platform-Özel AI Hizmetleri

**iOS AI Ekosistemi:**
- Siri Shortcuts ve Intent işleme
- HealthKit ile AI destekli sağlık analitiği
- Photos framework ile akıllı medya yönetimi
- MapKit ile konum zekası
- HomeKit ile akıllı ev AI entegrasyonu
- Apple Neural Engine optimizasyonu

**Android AI Yetenekleri:**
- Google Assistant Actions geliştirme
- Firebase ML Kit entegrasyonu
- Android Auto ile AI destekli araç uygulamaları
- Wear OS ile giyilebilir AI özellikleri
- Android Things için IoT AI çözümleri
- MediaPipe framework implementasyonu

### Özel AI Mobil Çözümleri

**Sağlık ve Fitness Uygulamaları:**
- Semptom kontrolü ve tıbbi tanı yardımcısı
- Egzersiz tanıma ile fitness takibi
- Beslenme analizi ve yemek planlama AI'ı
- Zihinsel sağlık izleme ve ruh hali analizi
- İlaç hatırlatıcı ve tedaviye uyum takibi
- Telemedicine platformları ile AI triaj

**Fintech AI Uygulamaları:**
- Biyometrik kimlik doğrulama (parmak izi, yüz, ses)
- Dolandırıcılık tespiti ve işlem izleme
- AI destekli bütçe planlama ve harcama kategorilendirme
- Kredi skoru tahminleme ve finansal risk değerlendirme
- Algoritmik yatırım danışmanlığı
- Blockchain tabanlı güvenlik çözümleri

**E-ticaret ve Perakende:**
- Visual search ile ürün arama
- Size recommendation ve fit prediction
- Price comparison ve deal detection
- Inventory management ve stock prediction
- Customer service chatbots
- AR tabanlı virtual try-on çözümleri

**Eğitim ve Öğrenme:**
- Adaptive learning algorithms
- Speech recognition ile pronunciation assessment
- Handwriting recognition ve automatic grading
- Personalized curriculum planning
- Language learning ile conversation practice
- Educational content recommendation

### Teknik İmplementasyon Detayları

**Mobile ML Framework'leri:**
- TensorFlow Lite: Quantized model deployment
- Core ML: iOS native model integration
- ML Kit: Google's ready-to-use ML APIs
- OpenCV Mobile: Computer vision processing
- ONNX Runtime: Cross-platform model inference
- PyTorch Mobile: Dynamic neural network execution

**Veri Yönetimi ve Güvenlik:**
- SQLite ile on-device model caching
- Realm Database ile AI metadata storage
- Secure Enclave ile biometric data protection
- Certificate pinning ile API communication security
- Data encryption (AES-256) for sensitive AI data
- GDPR compliance için data minimization strategies

**Performans Optimizasyonu:**
- Model pruning ve neural architecture search
- Hardware-specific optimization (ARM NEON, Hexagon DSP)
- Memory management ile OOM prevention
- Background processing ile UI responsiveness
- Progressive loading ile app startup optimization
- Thermal throttling awareness ve performance scaling

**Testing ve Deployment:**
- Unit testing için mock AI services
- UI testing ile AI feature validation
- A/B testing için feature flags
- Gradual rollout ile model deployment
- Crash reporting ile AI failure analysis
- Performance monitoring ile inference time tracking

### IoT ve Wearable Integration

**Akıllı Saat Uygulamaları:**
- Health monitoring ile anomaly detection
- Voice commands processing
- Gesture recognition ile interaction
- Battery-optimized AI inference
- Real-time sensor data analysis

**IoT Device Communication:**
- BLE (Bluetooth Low Energy) ile device connectivity
- MQTT protocol ile IoT data exchange
- Edge computing ile distributed AI processing
- Smart home automation ile AI decision making
- Industrial IoT için predictive maintenance

Bu hizmetler, modern mobil teknolojiler ile güncel AI/ML framework'lerinin optimum entegrasyonunu sağlamaktadır. Her proje için platform-özel gereksinimler ve performans kriterleri değerlendirilerek, en uygun AI çözümü mimarisi tasarlanmaktadır.

## Yapay Zeka Destekli Web Uygulamaları - Teknik Hizmet Portföyü

### Akıllı Web Uygulaması Geliştirme

**AI Destekli Frontend Çözümleri:**
- Makine öğrenmesi modelleri ile dinamik kullanıcı arayüzü optimizasyonu
- Öngörülü UI/UX: Kullanıcı davranış analizi ile arayüz kişiselleştirme
- Gerçek zamanlı öneri motoru entegrasyonları
- Bilgisayarlı görü API'leri ile görüntü analizi özellikleri
- Doğal dil işleme ile akıllı arama ve filtreleme sistemleri

**Konuşma Tabanlı Arayüzler:**
- Büyük dil modeli (LLM) entegrasyonları (GPT-4, Claude, Gemini)
- Bağlam farkında chatbot sistemleri
- Çok modlu AI asistanları (metin, ses, görüntü işleme)
- Özel eğitilmiş model dağıtımı ve API wrapper geliştirme
- Konuşma akışı yönetimi ve dialog durum takibi

### Backend AI Altyapısı

**AI Model Sunumu ve API Gateway:**
- TensorFlow Serving, TorchServe ile model dağıtımı
- Model versiyonlama ve A/B test altyapısı
- Asenkron görev işleme ile ML çıkarım pipeline'ı (Celery, Redis Queue)
- Düşük gecikme AI yanıtları için edge computing çözümleri
- Otomatik ölçeklenen ML çıkarım kümeleri (Kubernetes HPA)

**Veri Pipeline ve Özellik Mühendisliği:**
- Gerçek zamanlı veri akışı (Apache Kafka, Apache Pulsar)
- Feature store implementasyonu (Feast, Tecton)
- ETL/ELT pipeline tasarımı ve otomasyonu
- Veri kalitesi monitoring ve anomali tespiti
- Batch ve streaming veri işleme mimarileri

### Özel AI Web Uygulamaları

**İçerik Yönetim Sistemleri:**
- AI destekli içerik üretimi ve optimizasyonu
- Otomatik SEO analizi ve önerileri
- Görüntü ve video için otomatik etiketleme
- Çok dilli içerik çeviri ve lokalizasyon
- Plagiarism detection ve içerik özgünlük kontrolü

**E-ticaret AI Çözümleri:**
- Kişiselleştirilmiş ürün önerisi motorları
- Dinamik fiyatlandırma algoritmaları
- Stok tahmin ve talep analizi
- Müşteri segmentasyonu ve davranış analizi
- Fraud detection ve güvenlik sistemleri

**Finansal AI Uygulamaları:**
- Risk değerlendirme ve kredi skorlama sistemleri
- Algoritmik ticaret platformları
- Finansal anomali tespit sistemleri
- Robo-advisor çözümleri
- Compliance monitoring ve raporlama

### Teknik Implementasyon Detayları

**Machine Learning Stack:**
- Python: scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch
- Model eğitimi için cloud platformları (AWS SageMaker, Google AI Platform)
- MLflow ile experiment tracking ve model registry
- Docker containerization ile model deployment
- Prometheus ve Grafana ile model performance monitoring

**Web Framework Entegrasyonları:**
- React.js/Next.js ile AI-powered frontend componentler
- Node.js/Express ile ML API gateway geliştirme
- Python Flask/FastAPI ile high-performance ML endpoints
- WebSocket ile real-time AI predictions
- GraphQL ile efficient AI data fetching

**Veritabanı ve Caching:**
- Vector database entegrasyonları (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- Elasticsearch ile semantic search implementasyonu
- Redis ile ML prediction caching
- PostgreSQL ile AI metadata yönetimi
- Time-series database'ler ile AI metrics tracking

### Güvenlik ve Compliance

**AI Model Güvenliği:**
- Model adversarial attack koruması
- Input validation ve sanitization
- API rate limiting ve abuse prevention
- Model explainability ve interpretability çözümleri
- GDPR uyumlu AI veri işleme

**Performans Optimizasyonu:**
- Model quantization ve pruning teknikleri
- GPU acceleration ile hızlandırılmış inference
- Caching stratejileri ile response time optimizasyonu
- Load balancing ile high-availability AI services
- CDN entegrasyonu ile global AI content delivery

### Monitoring ve Analytics

**AI System Observability:**
- Model drift detection ve monitoring
- Real-time inference metrics tracking
- AI application performance dashboards
- Automated alert systems ile anomaly detection
- User interaction analytics ve AI effectiveness metrics

Bu hizmetler, modern web teknolojileri ile en son AI/ML framework'lerinin entegrasyonunu içermektedir. Her proje için özel AI gereksinimleri analiz edilerek, optimum performans ve ölçeklenebilirlik sağlayacak mimari tasarımı yapılmaktadır.